CAIL 2024 报名



CAIL 2024 评测内容

CAIL 2024一共设置了八个任务,分别为:裁判文书事实生成、裁判文书说理生成、法律要素和争议焦点识别、二审改判类案检索与原因预测、法律咨询对话生成、司法客观题考试、多人多罪判决预测、司法主观题考试。同时,我们也将提供海量司法文书数据作为数据集。CAIL 2024预计将于2024年12月在北京举办颁奖典礼暨法律智能技术研讨会。我们诚邀学术界和工业界的研究者和开发者积极参与和支持!



CAIL 2024 赛制说明

本届CAIL赛事采用三阶段赛制,三阶段分别为初赛阶段、复赛阶段、封测阶段。三阶段的赛制设计可以防止过度调参带来的模型过拟合,尽可能确保泛化性能强的模型取得较高的得分。选手的最终成绩将综合考虑三个阶段的表现得出。

1. 初赛阶段提供小规模数据集。选手需在小规模数据集上效果超过官方提供的Baseline,才能够进入到复赛阶段。

2. 复赛阶段将为选手提供全量的训练数据集,帮助选手更好地对模型进行调优。

3. 封测阶段要求选手提供模型,并用新的测试集评测模型的泛化性。

评测任务

裁判文书事实生成

对提供的起诉状、答辩状和涉及的所有证据进行整理,认定案件中的事实并生成文书“本院查明”部分

裁判文书说理生成

使用人工智能模型,根据判决书中基本案情的事实部分生成法院对于该案件的裁判说理

法律要素和争议焦点识别

从真实的法律调解多轮对话数据中正确提取对话涉及的法律要素和调解方和被告方之间的争议焦点信息

二审改判类案检索与原因预测

二审发回和改判类案和发回改判原因预测

法律咨询对话生成

通过构建人工智能模型,实现常见法律咨询的自动化问答,能够根据复杂的多轮对话上下文,能够提供清晰、准确的法律建议或问题解答

司法客观题考试

根据司法客观题考试的题面以及选项,要求模型输出对应的正确答案

多人多罪判决预测

使用人工智能模型,根据判决书中包含多个被告人的案件事实描述,生成案件涉及所有被告人相应的判决结果预测

司法主观题考试

评估考生的法律理论知识、法律逻辑推理能力和实际问题解决能力