评测简介

近年来,随着以裁判文书为代表的司法大数据不断公开,以及自然语言处理技术的不断突破,如何将人工智能技术应用在司法领域,辅助司法工作者提升案件处理的效率和公正性,逐渐成为法律智能研究的热点。中国法律智能技术评测CAIL(Challenge of AI in Law)旨在为研究者提供交叉学科的学术交流平台,推动自然语言处理、智能信息检索等人工智能技术在法律领域的应用,共同促进中国法律智能技术的创新发展,为科技赋能社会治理作出贡献。

为了促进智能技术赋能司法,实现更高水平的数字正义,在最高人民法院和中国中文信息学会的指导下,从2018年起,CAIL已连续举办了四届中国法律智能技术评测,先后吸引了来自海内外高校、企业和组织的近5000支队伍参赛,成为中国法律智能技术评测的重要平台。CAIL 2018设置了罪名预测、法条推荐、刑期预测三个任务,并提供了包含268万刑事法律文书的数据集;CAIL 2019设置了阅读理解、要素识别、相似案例匹配三个任务;CAIL 2020设置了阅读理解、司法摘要、司法考试、论辩挖掘四个任务;CAIL 2021设置了阅读理解、类案检索、司法考试、司法摘要、论辩理解、案情标签预测、信息抽取七个任务。随着智能技术与法律需求交叉融合的不断深入,CAIL的任务设置更加符合司法需求,任务难度也逐年升级。

CAIL CAIL 2022一共设置了八个任务,分别为:司法考试、事件检测、文书校对、类案检索、司法摘要、论辩理解、信息抽取、可解释类案匹配,同时将提供海量司法文书数据作为数据集。CAIL 2022赛程为8月初至12月初持续5个月时间,预计将于2023年1月在北京举办颁奖典礼暨法律智能技术研讨会。诚邀学术界和工业界的研究者和开发者积极参与和支持评测!

更多详细信息可以参考GitHub或者访问QQ群237633234了解。


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组织单位

指导单位

主办单位

承办单位

指导委员会

  • 孙茂松
    清华大学教授
    清华大学人工智能研究院常务副院长
  • 申卫星
    清华大学教授
    清华大学智能法治研究院院长
  • 刘   挺
    哈尔滨工业大学教授
    哈尔滨工业大学计算学部主任
  • 林鸿飞
    大连理工大学教授
    大连理工信息检索研究室主任
  • 赵   军
    中科院自动化研究所研究员
  • 黄萱菁
    复旦大学教授
  • 文继荣
    中国人民大学教授
    中国人民大学信息学院院长
  • 刘奕群
    清华大学教授、科研院院长
    清华大学互联网司法研究院院长
  • 万小军
    北京大学教授
  • 王士进
    科大讯飞研究院副院长
  • 孙明东
    北京华宇软件股份有限公司

评测委员会